Oproep Citizen Science
De Vrije Universiteit Brussel (VUB) lanceert met de Diabetes Liga en de Vlaamse Instelling voor Technologisch Onderzoek (VITO) het online burgerwetenschapsproject 'Oog voor Diabetes'.
Het project wil de hulp van burgers inschakelen om een computerprogramma te maken dat de symptomen van diabetische retinopathie leert herkennen, een aandoening waarbij suikerziekte ook het netvlies van diabetici aantast, wat kan leiden tot slechter zicht of zelfs gezichtsverlies.
Het project is één van de 13 geselecteerde projecten van onze 'Oproep Citizen Science'
Diabetes
Diabetische retinopathie treft ongeveer één op de drie personen met diabetes en het risico op netvliesschade neemt toe met de duur van de ziekte. Vijfentachtig tot vijfennegentig procent van de personen die langer dan twintig jaar diabetes hebben, ontwikkelt diabetische retinopathie.
Met het project willen de initiatiefnemers de technologie op punt stellen zodat die ook beschikbaar wordt bij huisartsen bijvoorbeeld en er zo sneller een diagnose gesteld kan worden. De aandoening wordt vandaag vaak laat vastgesteld omdat er in het begin weinig klachten zijn.
VITO
VITO ontwikkelt software die in staat is om foto's van het netvlies te analyseren en symptomen van diabetische retinopathie te herkennen, MONA genaamd.
De ambitie is om MONA in de toekomst in te zetten in eerstelijnsscreening bij de opticien, huisarts of apotheker. Die kunnen dan personen met een indicatie voor de ziekte doorverwijzen voor verder onderzoek door de oogarts.
Om de artificiële intelligentie achter MONA verder scherp te stellen, zijn duizenden netvliesfoto's nodig waarop de kenmerken van diabetische retinopathie door een mens worden aangeduid. De netvliesfoto's die nog moeten geanalyseerd worden, zitten klaar in een publieke databank.
'Burgenwetenschappers'
'Oog voor Diabetes' roept hiervoor de hulp in van 'burgerwetenschappers', geen gespecialiseerde academici maar burgers zonder voorkennis.
"Meer dan een computer en een internetverbinding heb je niet nodig. De online applicatie van het project leert je stap voor stap om de symptomen te herkennen en aan te duiden. Elke geanalyseerde foto leert MONA om preciezer en efficiënter te werken."
